AI 챗봇·에이전트 개발 프리랜서를 모집합니다

• 챗봇이 처리할 업무 범위와 대화 시나리오 설계
• AI 모델과 홈페이지·카카오톡·메신저 채널 연동 개발
• 자주 묻는 질문과 응답 데이터베이스(지식베이스) 구축
• 예약·주문 등 실제 업무 시스템과 연동하는 기능 개발
• 대화 흐름 테스트와 오답 시나리오 점검
• 챗봇 응답 로그를 분석해 정확도 개선
• 관리자용 대화 이력 확인 화면 제작
• 운영 매뉴얼과 응답 수정 가이드 작성

자주 쓰는 도구와 기술

• Python
• OpenAI/Claude API
• 카카오톡 챗봇 API
• LangChain
• 벡터 데이터베이스
• Node.js
• 웹훅·API 연동
• Docker

작업 흐름

1. 1

   의뢰인이 챗봇으로 처리하고 싶은 업무와 채널을 파악합니다.

2. 2

   자주 묻는 질문과 기존 상담 데이터를 요청해 검토합니다.

3. 3

   대화 시나리오와 기능 범위를 설계안으로 정리해 합의합니다.

4. 4

   챗봇을 개발하고 다양한 질문으로 테스트합니다.

5. 5

   실제 채널에 배포하고 초기 응답 품질을 함께 점검합니다.

6. 6

   필요 시 응답 품질 개선을 위한 유지보수 계약으로 이어갑니다.

• 연동 채널 개수(홈페이지, 카카오톡 등)로 나눕니다.
• 대화 시나리오 복잡도와 지식베이스 규모로 구분합니다.
• 외부 시스템(예약, 결제 등) 연동 여부로 나눕니다.
• AI API 호출 비용은 별도인지 명시합니다.
• 수정·재학습 횟수를 명확히 정합니다.
• 운영 유지보수 포함 여부로 구분합니다.

패키지 구성 예시

• 이전에 만든 챗봇의 처리 업무와 연동 채널을 구체적으로 소개합니다.
• 실제 대화 예시나 데모 링크를 포트폴리오에 포함하면 설득력이 높아집니다.
• 제목에 연동 채널과 처리 업무를 구체적으로 명시합니다.
• 첫 답장에서 의뢰인이 원하는 채널과 자주 묻는 질문 유무를 먼저 확인합니다.
• 특정 업종(의료, 쇼핑몰 등) 챗봇 경험이 있으면 강조합니다.
• 오답 방지 장치를 어떻게 설계하는지 설명해 신뢰를 줍니다.
• 간단한 데모 챗봇을 미리 만들어 보여주면 계약 전환율이 높아집니다.

챗봇이 잘못된 정보를 확신 있게 답해 신뢰 문제가 생기는 경우

답변 근거가 불확실할 때는 사람 상담으로 넘기는 안전장치를 설계에 포함합니다.

고객 개인정보가 대화 로그에 그대로 남아 유출 위험이 생기는 경우

민감 정보는 마스킹하거나 저장하지 않도록 사전에 설계하고 합의합니다.

AI API 사용료가 예상보다 많이 나와 분쟁이 생기는 경우

API 비용은 의뢰인이 직접 부담한다는 점과 예상 사용량을 사전에 안내합니다.

테스트 없이 배포해 첫날부터 오답이 쏟아지는 경우

배포 전 다양한 질문으로 충분히 테스트하는 단계를 계약에 포함합니다.

요구사항이 계속 늘어 무한 수정 요청을 받는 경우

견적 시 시나리오 개수와 수정 횟수를 구체적으로 명시합니다.

• AI 업무 자동화
• 머신러닝 모델 개발