데이터 라벨링 프리랜서를 모집합니다

• 이미지 객체 인식용 바운딩 박스 및 세그멘테이션 작업
• 텍스트 분류 및 감정 라벨링
• 음성 데이터 전사 및 화자 구분 태깅
• 영상 프레임 단위 객체 추적 라벨링
• 라벨링 가이드라인 검토 및 적용
• 라벨링 결과 품질 검수 및 수정
• 작업 진행 현황 정리 및 보고

자주 쓰는 도구와 기술

• 라벨링 전용 플랫폼(CVAT, Label Studio 등)
• 스프레드시트(엑셀, 구글 시트)
• 이미지·영상 뷰어
• 음성 전사 도구
• 가이드라인 문서 관리

작업 흐름

1. 1

   작업할 데이터 종류와 라벨링 가이드라인을 전달받습니다

2. 2

   샘플 데이터로 시범 라벨링을 진행해 기준을 확인받습니다

3. 3

   확정된 기준으로 본 작업을 진행합니다

4. 4

   정해진 단위별로 진행 상황을 공유합니다

5. 5

   완료된 데이터를 자체 검수한 뒤 전달합니다

6. 6

   피드백이 있을 경우 수정 작업을 반영합니다

• 데이터 건수(이미지 수, 텍스트 줄 수 등)에 따라 범위가 나뉩니다
• 라벨링 방식의 복잡도(단순 분류, 정밀 세그멘테이션 등)에 따라 구성이 달라집니다
• 데이터 종류(이미지, 텍스트, 음성, 영상)에 따라 조건이 달라집니다
• 품질 검수 및 수정 라운드 포함 여부로 달라집니다
• 작업 기한에 따라 조건이 달라집니다

패키지 구성 예시

• 작업 가능한 데이터 유형(이미지, 텍스트, 음성 등)을 명확히 정리해 소개글에 담습니다
• 이전 작업의 정확도나 준수한 가이드라인 사례를 포트폴리오로 보여줍니다
• 제목에 데이터 종류와 라벨링 방식을 함께 적습니다
• 가이드라인을 정확히 따르는 태도를 문의 답장에서 드러냅니다
• 샘플 작업을 통한 사전 확인을 제안해 신뢰를 얻습니다
• 작업 가능한 처리량과 소요 기간을 소개글에 명시합니다
• 사용 가능한 라벨링 도구와 플랫폼 경험을 안내합니다

가이드라인 해석 차이

본 작업 전 샘플 라벨링으로 기준을 명확히 맞춘 뒤 진행합니다.

라벨링 일관성 저하

작업 중간에 자체 기준표를 만들어 지속적으로 대조하며 작업합니다.

대량 작업 중 마감 지연

일 단위 처리량을 미리 계획해 진행 상황을 정기적으로 공유합니다.

민감 데이터 유출

개인정보나 민감 정보가 포함된 데이터는 별도 보안 절차를 준수해 다룹니다.

결과물 형식 불일치

요청받은 파일 형식과 라벨 구조를 작업 전 정확히 확인합니다.

• 데이터 전처리·분석·시각화
• 데이터 구매·구축
• 데이터베이스